MCF 27 : Université Le Havre Normandie - Institut Supérieur d'Etudes Logistiques

Profil enseignement : 
 Les enseignements à assurer pourront concerner : 
 * L 'algorithmique et les structures de données élémentaires et avancées en langages Python et C,
 * L’introduction à l’IA appliquée aux traitements des données (machine learning,…),
 * Le traitement et l'analyse de données massives (outils big data),
 *La gestion des bases de données,
 * L’acquisition des compétences numériques liées au projet PIX.
Ces enseignements seront appliqués aux différents domaines de spécialités de l’école (logistique, énergétique et réseaux intelligents, industrie 4.0, etc).
Le candidat devra s’impliquer dans l’enseignement de sa discipline, mais également dans le suivi des projets et des stages que les étudiants ingénieurs réalisent tout au long de leur cursus, ainsi qu’au déploiement de la démarche compétence exigée par la Cti. La capacité à dispenser des cours en anglais et une expérience des écoles d’ingénieurs et/ou du monde industriel seront appréciées.
Au-delà des enseignements, une implication dans la vie de l’école est attendue, notamment la participation aux tâches collectives de représentation de la formation et de recrutement (sourcing des élèves, forums, salons, journées portes ouvertes, étude de dossiers et entretiens d’admission), aux commissions pédagogiques, ainsi qu’aux audits d’habilitation de la Cti. 

Profil recherche : 

 Le candidat ou la candidate recruté(e) devra s'intégrer au LITIS, au sein de l'équipe RI2C : Réseaux d’Interaction et Intelligence Collective. Le LITIS UR 4108 est un laboratoire présent sur les deux sites du Havre et de Rouen. 
Université Le Havre Normandie – Campagne de recrutement 2024
Les membres de l'équipe RI2C sont tous basés au Havre. Ils sont issus de la Recherche Opérationnelle, de l'Intelligence Artificielle, des systèmes d'information distribués. Ils s'intéressent aux systèmes complexes et à l'étude des réseaux d'interactions au sens large, à leur modélisation, leurs aspects algorithmiques et d'optimisation (exacte, métaheuristiques, méthodes bio inspirées). Un des outils méthodologiques de base de l'équipe est l'analyse des graphes dynamiques. Le candidat ou la candidate viendra renforcer l'équipe en apportant également des compétences en sciences des données.
Les applications des recherches de la personne recrutée devront s'inscrire dans les axes prioritaires du projet de l'université du Havre: logistique maritime et portuaire, ville et développement durable, risques et aléas. Elle participera aux programmes de recherches développés dans le cadre de partenariats avec les acteurs du territoire. 

Mots-Clés : Intelligence artificielle, recherche opérationnelle, modélisation-simulation pour les systèmes complexes, sciences des données, logistique