Rentrée 2024 : PR 61-27 Université Rouen Normandie

Context

Profil pour publication : Réseaux ; perception collaborative

Job profile : network; collaborative perception

Champ de formation : Matériaux, Energie, Numérique, Environnement (MENE)


Campus : Madrillet / Elbeuf

Composante de rattachement administratif : IUT Rouen, Antenne Elbeuf

 

Laboratoire de rattachement : UR 4108, LITIS

Filière(s) : IUT, Département Réseaux et Télécommunications (RT) : B.U.T. RT, parcours « Développement pour le Système et le Cloud »

Description

Profil pédagogique du poste : Réseaux – sécurités – Télécoms, Cloud

L’enseignant(e) est destiné(e) à prendre la responsabilité du parcours « Développement pour le Système et le Cloud » du département, c’est-à-dire à réaliser des enseignements de spécialité et à proposer et encadrer des activités liées au domaine Réseaux-Cloud.

Il(Elle) doit donc ou devra posséder de solides compétences dans le domaine des réseaux informatiques aussi bien du point de vue infrastructure et équipements que du point de vue services et technologies, plus particulièrement axées sur le Cloud. Des compétences supplémentaires en Télécommunications et Infrastructures de sécurité seront particulièrement appréciées. La sécurité des systèmes d’information est aussi un axe majeur de la formation. L’investissement réel dans le fonctionnement administratif et pédagogique du département est par ailleurs nécessaire.

 

Job Educational Profile : telecommunications and network security

 

Objectifs pédagogiques et besoins d’encadrement :

Au sein de l’équipe, les enseignements concernent les technologies et protocoles réseaux avancés, orientés virtualisation, conteneurisation, Cloud.

L’enseignant(e) interviendra sur des enseignements de cœur de métier, pour lesquels nous avons besoin d’une mise en œuvre rapide ; au vu de la spécificité des enseignements, un soutien pourra être donné par la communauté nationale R&T pour construire les enseignements (« Ressources ») et les mises en situation professionnelle (« SAÉ ») et ainsi acquérir l’expertise nécessaire.

Exemple de domaines qui devront être progressivement investis, et qui correspondent aux compétences attendues du diplôme :

      réseaux cellulaires,

      téléphonie avancée,

      supervision et administration de réseaux opérateurs,

      virtualisation, gestion et déploiement de conteneurs (Docker),

      administration et supervision d'infrastructures Cloud,

      intégration continue,

      déploiement de microservices,

      supervision et administration de VPN.

Le/la collègue participera aux missions complémentaires ordinaires du Département :

·       Assurer, à moyen terme et à tour de rôle au sein de l’équipe, des tâches d’encadrement pédagogique, par exemple la responsabilité d’une année d’études, qui consiste à organiser les enseignements (emplois du temps, gestion des modules et des intervenants…) ;

·       Prendre la responsabilité du pôle Réseaux (enseignements et projets) et des salles de TP Réseaux-Cloud en coordination avec l’équipe technique et les collègues intervenants (maintenir, faire évoluer, assurer le fonctionnement des équipements) ;

·       Participer à la vie du Département dans son ensemble : encadrement d’activités pédagogiques internes ou externes à la formation ; être progressivement force de proposition dans sa spécialité, à la fois pour dynamiser les enseignements et assurer un lien fort et actualisé avec les technologies du monde professionnel.

 

Objectifs en termes de FTLV :

Participer aux accompagnements et jurys de VAPP/VAE

Possibilité de créer et proposer des formations courtes non diplômantes

 

Objectifs en termes d’internationalisation :

Le Département RT ne dispose pas de partenariat à l’international bien établi ; il s’agit d’un pan à construire.

 

 

Profil recherche : Perception collaborative, fusion multimodale

Le LITIS (UR 4108) souhaite renforcer les activités de l’équipe STI en perception collaborative et en fusion multimodale/multisource pour les applications en véhicules autonomes et connectés. La personne recrutée devra avoir des compétences fortes en apprentissage pour la fusion d’informations hétérogènes dans le cadre du véhicule intelligent afin de développer ce thème à l'interface des équipes STI et Apprentissage et fédérer/renforcer les collaborations entre les deux équipes. 

Une attention particulière sera accordée au traitement et à l’interprétation des données par couplage et fusion multimodale/multisource provenant par exemple de capteurs classiques (ex. caméras, capteurs émergents), de Radar et même de l’environnement ou des autres véhicules pour assurer une représentation complète de l’environnement de navigation. 

La personne recrutée devra avoir de fortes compétences en perception collaborative, fusion de données multimodales et sécurité de la décision avec prise en compte des incertitudes provenant de la perception. Elle devra donc être en mesure d’assurer l’encadrement des activités autour de la perception collaborative, de la fusion de données et de la communication pour assurer un schéma complet de navigation autonome. De même, la personne recrutée devra dynamiser l’activité de la recherche au sein du laboratoire, s'impliquer dans le montage de projets académiques (ANR, Horizon Europe, ...) et industriels (FUI, PSPC, contrats industriels, thèses CIFRE...). Elle devra contribuer activement au développement des plateformes Robotique (PERMIS) et de la plateforme véhicule autonome et connecté (PVAC) portées par le LITIS. Sur le plan national, elle devra s’impliquer dans les réseaux associés au véhicule autonome et à la perception.

 

Job research profile : Collaborative perception, Multisource fusion, computer vision, intelligent vehicle, deep learning, decision security, uncertainties, communication

 

Compétences techniques recherchées : Capteurs, systèmes de vision, systèmes de perception, traitement embarqué, véhicule autonome, communication V2X, sécurisation, intégration continue.

 

Compétences scientifiques recherchées : Le candidat recherché doit disposer d’une solide expérience de recherche en systèmes de perception collaborative, réseaux de capteurs, fusion d’informations multisources, incertitudes.

 

Fiche

Fiche de poste
How to apply ?

Pour tout renseignement complémentaire, veuillez prendre contact avec :



Enseignement

 

Gwennola Ravach

Cheffe du département RT

Gwennola.ravach@univ-rouen.fr

 

Béatrice Patte-Rouland

Directrice de l’IUT de Rouen

Beatrice.patte-rouland@univ-rouen.fr

 

Tél. : 02 32 96 10 21

 

 

 

Tél. : 02 35 14 62 03

Recherche

 

Rémi Boutteau

Responsable équipe STI au LITIS

remi.boutteau@univ-rouen.fr

 

Laurent HEUTTE

Directeur du LITIS

Laurent.heutte@univ-rouen.fr

 

 

Tél. : 02 32 95 53 34

 

 

 

Tél. : 02 32 95 50 14