PHD : Analysis of the Dynamics of Interaction Networks and their Resilience

Context

Qu'ils soient très médiatisés comme les réseaux sociaux, incontournables pour la bonne marche de notre société comme les réseaux de transports (maritimes, aériens, routiers, électriques), ou simplement omniprésents dans les processus biologiques, les réseaux complexes font partie intégrante de notre quotidien. 

Bien qu'issus de domaines très variés, ils présentent de nombreuses caractéristiques similaires.  La structure et la composition de ces réseaux possèdent des propriétés d'adaptabilité et de robustesse aux perturbations remarquables.  Les propriétés de ces systèmes résultent de la dynamique des interactions entre les éléments qui les constituent.  En dépit de ces qualités, leur capacité de résilience aux chocs n'est pas sans limite et des points de basculement peuvent exister.

Le présent projet vise à étudier, caractériser et quantifier la dynamique de ces réseaux et à mettre en évidence des points de basculement pouvant mener à des structures et des propriétés radicalement différentes voire à des phénomènes d'effondrement.  Parmi les réseaux ciblés citons les réseaux de transports (maritimes en particulier) et les réseaux biologiques, pour lesquels nous disposons déjà de données fiables.  Les résultats attendus sont une meilleure compréhension des impacts extérieurs (exogènes) sur les processus dynamiques internes (endogènes) qui pilotent l'évolution des systèmes étudiés. 
 
Enfin ce travail devrait également permettre la mise à disposition de jeux données exploitables pour l'étude des réseaux et graphes dynamiques sous différents formats librement téléchargeables. 

Description


Profil recherché
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Formation : Master 2 ou diplôme équivalent en Informatique, Mathématiques Appliquées ou disciplines connexes.
Compétences/qualités souhaitées :
   (1) Analyse et algorithmique de graphes.
   (2) Analyse de données.
   (3) Ouverture d'esprit à d'autres domaines (biologie, économie, sociologie, etc.).
   (4) Algorithmique et programmation (java serait un plus).
   (5) Bon niveau d'anglais (lu, écrit, parlé), notamment pour les collaborations internationales.

Informations pratiques
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Début souhaité : Octobre 2025 (flexible)
Durée : 3 ans
Lieu : Université Le Havre Normandie, Laboratoire LITIS (Le Havre, France)
Financement : Contrat doctoral (financement confirmé)
Salaire indicatif : Environ 2100€ brut/mois

Encadrement
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La thèse sera encadrée par :
Prof. Frédéric Guinand (frederic.guinand@univ-lehavre.fr)
Prof. Yoann Pigné (yoann.pigne@univ-lehavre.fr)

Fiche

Fiche de poste
How to apply ?

Les dossiers de candidature doivent comprendre :
   (1) Un courrier d'une ou deux pages décrivant comment vous pensez aborder le sujet. 
       Vous pouvez choisir un réseau particulier pour illustrer vos idées. 
       Il ne s'agit PAS d'une lettre de motivation.  
   (2) Un CV détaillé et les relevés de notes du Master/école 
   (3) Une liste de contacts académiques/professionnels pouvant soutenir votre candidature. 

Date limite de candidature : 20 mai 2025.

Contact pour candidater et informations complémentaires : 
Prof. Frédéric Guinand  : frederic.guinand@univ-lehavre.fr
Prof. Yoann Pigné  : yoann.pigne@univ-lehavre.fr