Offre d'emploi (Non permanent)

Ingénieur de recherche « deep learning »

Présentation

Les progrès récents en intelligence artificielle dans le domaine de l’apprentissage statistique en général et celui des réseaux de neurones profonds en particulier, permettent d’envisager l’utilisation de ces technologies dans la conception de véhicules de plus en plus autonomes. Le projet de chaire "vers une intelligence artificielle sure pour la mobilité" est une proposition de recherche visant à renforcer une dynamique de recherche autour des questions liées aux problèmes de sécurité associés à l’application du deep learning à la mobilité.

Mission

La mission de l’ingénieur de recherche que nous recherchons sera d’aider les chercheurs à mettre en œuvre leurs solutions, à les tester et à les valider dans le cadre de plate forme expérimentales (véhicules réels).

Le candidat fera partie d’une équipe composée d’ingénieurs, de doctorants et de chercheurs, dont il pourra être amené à assurer la coordination administrative, technique et scientifique.

Il sera en charge :

− d’implanter et d’évaluer les méthodes de l’état de l’art retenues comme les plus pertinentes et celles développées dans le cadre du projet, ou développer des recherches dans le cadre du projet,

− de coordonner les recherche liés à la chaire avec les moyens de calculs disponibles localement et nationalement,

− de coordonner les projets de recherche liés à la chaire et d’en assurer la communication

− de gérer la relation avec les partenaires,

− de participer aux différentes réunions, enseigner dans le cadre des formations de l’INSA,

− de contribuer à la rédaction de livrables et de publications scientifiques.

Profile du candidat

Vous êtes Ingénieur débutant ou avec quelques années d’expériences ou Docteur en science des données ou informatique ayant suivi un cursus dans le domaine de la science des données, de l’apprentissage statistique et/ou de l’apprentissage profond.

Compétences requises

Vous maîtrisez :
− les techniques d’apprentissage profond et de leurs mises en production,
− l’algorithmie, programmation orienté objet et modélisation, le langage Python et les outils du deep learning,
− le management d’une équipe,
− le français couramment et vous avez un bon niveau en anglais (oral et écrit),
− travailler en équipe et interagir avec votre environnement.

Organisation